原型示意 — 畫面與資料皆為假，不連動真實系統

AI Agent 教學模式

關卡地圖

學員：陳○宇

繼續下一關

整體進度

5 / 9 已通過

○ 未開始● 進行中✓ 通過

課前 W0

課前非同步：拿到 pod，建立世界觀

✓已通過

導入評估者

取得自己的練習網址與帳號
逛一遍模擬世界的五個既有系統
分辨哪些系統是 AI Agent 待會要動的

✓課前非同步：拿到 pod，建立世界觀

第 1 週

什麼該交給 AI Agent

✓已通過

導入評估者

說出 Agent 與 RPA／表單自動化的差別
用四個面向評估一個流程該不該交出去
理解「可控的半自動」才是目標，不是全自動

✓什麼該交給 AI Agent

第 2 週

Agent 的手腳與紅線：Capability 與 Policy

✓已通過

導入評估者情境設計者

列出一個流程需要的能力清單與風險等級
分辨紅線與提示詞的差別
判斷一次失敗屬於被擋下、能力故障、還是 Agent 自己放棄

✓Agent 的手腳與紅線：Capability 與 Policy

第 3 週

設計情境 I：觸發、目標、可用能力

✓已通過

情境設計者

把流程寫成觸發、目標、能力白名單三件事
理解 Scenario 不寫步驟的理由
走完 DRAFT → ACTIVE 的版本治理流程

✓設計情境 I：觸發、目標、可用能力

第 4 週

設計情境 II：轉人工規則與例外

✓已通過

情境設計者

說出轉人工的三個檢查點
為規則指定單位與優先度
從「系統保底」的比例判斷自己的規則寫得好不好

✓設計情境 II：轉人工規則與例外

第 5 週

讓它跑起來，並跟它溝通

●進行中

對話操作者

並排比較規則式與 LLM 兩種引擎的行為差異
在對話中介入並把 Agent 拉回來
用自然語言起草情境，並逐條檢查產出

●讓它跑起來，並跟它溝通

第 6 週

它出事了：越權、誤解、被話術

○未開始

Agent 監督者

認識三種典型事故
理解閘門為什麼不採信模型的說法
對照攻擊與被擋下的規則編號

○它出事了：越權、誤解、被話術

第 7 週

監督與稽核：人機協作的日常

○未開始

Agent 監督者

判核准時該看什麼
處理轉人工任務
用稽核紀錄還原一次處理的完整責任鏈

○監督與稽核：人機協作的日常

第 8 週

改版、治理與結業專題

○未開始

導入評估者情境設計者對話操作者Agent 監督者

從監督資料找出規則缺口並改版
看懂兩版之間的差異說明
把同一套方法換到別的行業

○改版、治理與結業專題