AI Agent 導入實務
培養會使用 AI Agent 的人，不是開發人員。8 週完整演練一次「把一個真實業務流程交給 AI Agent」。
三版大綱
同一套內容的三種排法。本原型的關卡地圖走主線版。
導入生命週期
主線沿著「判斷該不該交 → 設計情境 → 讓它跑 → 看它出事 → 監督稽核 → 改版擴散」前進，學員在不同週次輪流戴四頂帽子。
AI Agent 導入生命週期（8 週主線） · 共 9 個單元
依角色分模組
變體 A把課程切成導入評估者／情境設計者／對話操作者／Agent 監督者四個模組，適合各自只需要一段的分眾班。
依角色分模組（4 模組 × 各 2 週，可單買） · 共 4 個單元
- M1 導入評估者：什麼該交給 AI Agent
- M2 情境設計者：把流程交給 Agent
- M3 Agent 監督者：人機協作的日常
- M4 對話操作者：跟 Agent 一起工作
依信任層級遞進
變體 C從「只讀不動」一路放寬到「可自主執行」，每一層都先講清楚放寬了什麼、風險換到哪裡。
信任層級遞進（半天主管導覽版，3.5 小時） · 共 4 個單元
- L0 能看：先讓它讀
- L1 能建議：讓它想，但別讓它動
- L2 能執行但要核准：閘門在哪裡
- L3 能自主：紅隊現場
AI Agent 導入生命週期（8 週主線） · 週次一覽
9 個單元- W0課前非同步：拿到 pod，建立世界觀導入評估者
取得自己的練習網址與帳號・逛一遍模擬世界的五個既有系統・分辨哪些系統是 AI Agent 待會要動的
- W1什麼該交給 AI Agent導入評估者
說出 Agent 與 RPA／表單自動化的差別・用四個面向評估一個流程該不該交出去・理解「可控的半自動」才是目標，不是全自動
- W2Agent 的手腳與紅線：Capability 與 Policy導入評估者情境設計者
列出一個流程需要的能力清單與風險等級・分辨紅線與提示詞的差別・判斷一次失敗屬於被擋下、能力故障、還是 Agent 自己放棄
- W3設計情境 I：觸發、目標、可用能力情境設計者
把流程寫成觸發、目標、能力白名單三件事・理解 Scenario 不寫步驟的理由・走完 DRAFT → ACTIVE 的版本治理流程
- W4設計情境 II：轉人工規則與例外情境設計者
說出轉人工的三個檢查點・為規則指定單位與優先度・從「系統保底」的比例判斷自己的規則寫得好不好
- W5讓它跑起來，並跟它溝通對話操作者
並排比較規則式與 LLM 兩種引擎的行為差異・在對話中介入並把 Agent 拉回來・用自然語言起草情境，並逐條檢查產出
- W6它出事了：越權、誤解、被話術Agent 監督者
認識三種典型事故・理解閘門為什麼不採信模型的說法・對照攻擊與被擋下的規則編號
- W7監督與稽核：人機協作的日常Agent 監督者
判核准時該看什麼・處理轉人工任務・用稽核紀錄還原一次處理的完整責任鏈
- W8改版、治理與結業專題導入評估者情境設計者對話操作者Agent 監督者
從監督資料找出規則缺口並改版・看懂兩版之間的差異說明・把同一套方法換到別的行業