既有醫療系統 + 標準化能力 + AI Agent
三層架構：舊系統保留不動，中間新增 MCP / Skill 能力層，AI Agent 在受控範圍內動態組合能力。
既有醫院系統
Legacy / Existing Systems既有 / Existing⇅既有系統不重做，只開放能力
MCP / Skill
Capability / Adapter Layer需開發 / New⇅AI 只透過標準能力存取系統
AI Agent
Dynamic Planning / RuntimeAI 動態處理ScenarioGoalPolicyPlannerTool SelectorExecutionObserveRe-planHuman HandoffAudit
AI 不需要將每一條流程寫死，而是根據目標、規則、現況，動態選擇 MCP / Skill 完成工作。
Message 1 既有系統不重做
Message 2 將既有系統能力包裝成 MCP / Skill
Message 3 AI Agent 不使用寫死的固定 Workflow
Message 4 AI 根據 Goal + Policy + Context 動態組合能力
Message 5 新需求優先重用既有 MCP / Skill
傳統模式 vs Agent 模式
傳統程式
程式 A
↓
程式 B
↓
程式 C
↓
程式 D
新增情境常需要重新修改串接流程。
AI Agent
Scenario→AI
- HIS Skill
- Schedule Skill
- Voice MCP
- SMS Skill
- Registration Skill
- Human Task Skill
新增情境時，Agent 可重新組合既有能力。